2018-1.3.1-VKE-2018-00032

Rosszindulatú daganatos betegségek műtét közbeni molekuláris patológiai diagnosztikája mesterséges intelligenciával támogatott lézer mikroszkóp segítségével

A 77 ING mesterséges intelligencia alapú képfeldolgozó szoftverének, a Femtonics Kft. 42 szabadalommal ellátott lézermikroszkóp-családjának, a nem-lineáris lézerfizika legújabb eredményeinek, valamint a Semmelweis Egyetem és a Magyar Tudományos Akadémia TTK intézetének onkológiai, genetikai, biokémiai, szövettani, immunológiai tudásbankjának, találmányainak, egymást sok részben átfedő K+F törekvéseinek összeházasítása, egy új, 3 fő piacirányt megcélzó daganat diagnosztikai és terápiás készülékcsalád kifejlesztése, a világpiacon hungarikumként értékesíthető új termékcsoport prototípusainak illetve az első terméknek az előállításáig, exportjának megkezdéséig. Az új termékcsoport az in situ, műtét közbeni azonnali részletes szövettani diagnózis felállítását teszi lehetővé a kvantummechanikai eredményekre épülő nem-lineáris lézerpásztázó mikroszkópia, új antitest-jelöléses eljárás és a mesterséges intelligenciára épülő képfeldolgozás, döntéstámogatás segítségével. A Laser-HistoScope (1. projekt = termék) segítségével már a műtőben vizsgálhatók és analizálhatók lesznek a daganatos szövetek patológiai szempontból. Kétfotonos fluoreszcens festékkel megcímkézett specifikus antitestekből álló „koktéllal” (3. projekt = technológia) festenénk a szövetet, amivel a daganat típusa azonosíthatóvá válna. Ezenkívül célunk kifejleszteni a lézerszkennelő mikroszkóp endoszkóppal ellátott prototípusát, a Laser-EndoHistoScope-ot (2. projekt = prototípus). A termékvonal fejlesztését folytatva megvalósítjuk a Laser-PhotoKnife (4. projekt = funkcionális modell) tervezését, a mikro-endoszkóp segítségével egy iteratív eljárás során nemcsak detektáljuk, hanem fotoablációs technika segítségével azonnal, helyben elpusztítjuk a daganatos szövetet (sejtszintű sebészet).

Projekt kezdete: 2019.01.01

Projekt vége: 2021.12.31

Támogatás mértéke: 561 799 585,00 Ft

Projekt összköltsége: 764 825 170,00 Ft

Támogató szervezet: Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Hivatal